Jupyter Notebook 是什麼？

Jupyter Notebook 是一種互動式的程式開發環境，可以在其中編寫和執行程式碼，同時以儲存格（cells）的形式組織程式碼。每個不同的儲存格可以儲存程式碼、文字說明、或圖像等內容，包含有「程式碼」儲存格和「Markdown」儲存格。

我們在「程式碼」儲存格編寫程式碼，而在「Markdown」儲存格用 Markdown 語言編寫文字說明。

Jupyter Notebook 提供類似網頁式 (Web-based) 的方式來處理整個計算過程，在同一個環境中進行程式碼編寫、文件說明及執行程式，並且可立即顯示結果。

當我們從 Anaconda 安裝 Python 時，Jupyter Notebook 的 網頁應用程式也同時安裝。你點選 Windows 左下角的 「開始」，點選打開 「Aanconda 3 (64-bit) 」，就可以看到這網頁應用程式 Jupyter Notebook。

但是我將要介紹的不是這網頁應用程式，而是說明如何將 Jupyter Notebook 整合到 VS Code，並在VS Code 環境編輯、執行Jupyter Notebook檔案。

• Jupyter Notebook 的檔案格式為 .ipynb
• 你可以在 VS Code 中打開或新增一個檔案，並將其儲存為 .ipynb 檔案格式，例如: 取名為 sample.ipynb

如何在VS Code 使用 Jupyter Notebook？

• 使用Jupyter Notebook前，要先安裝好相關程式或延伸模組嗎？
  答案：是，但也可以不是。

  舉例來解釋，
  當打開 Jupyter Notebook 檔案 sample.ipynb，在開始編輯程式碼，例如輸入 print(”Hello world!”)，然後點選這單元格左邊的 三角形Run按鈕，
  這時候，VS Code 會開始檢查並呼叫相關程式或延伸模組，如果少了什麼，VS Code 會提醒你，並導引你去安裝。這是對新手入門貼心 (或防呆) 的方式。
  就算是連 Python 都沒有安裝，VS Code 都會導引你到Microsoft 網上商店 (Microsoft Store) 去安裝，這雖然沒有問題，但我還是建議到 Python 官方網站或 Anaconda 網站安裝 Python。

• 如果要在使用前，自己建立好 Jupyter Notebook 在 VS Code的使用環境，除了前幾篇文章介紹的已經安裝的 Python 和 VS Code 延伸模組 Python (Microsoft) 外，我們至少還要安裝：

  • VS Code 延伸模組 Jupyter (Microsoft)

  • ipykernel 套件

    這套件提供用於 Jupyter Notebook 的通用核心（kernel），能夠與多種不同的語言解釋器（interpreter）一起使用。

如何切換核心 - 選擇Python環境？

• 對於Python 程式檔案 .py，我們是點選在狀態列右下角的文字，來選擇不同環境的 Python版本；
• 而對於Jupyter Notebook 檔案 .ipynb ，我們是點選在右上角的文字，來變更核心去選擇不同Python環境。

在哪裡輸入和輸出？

• 對於Python 程式檔案 .py，基本上所有的輸入和輸出都在VS Code的整合終端機內；

• 而對於Jupyter Notebook 檔案 .ipynb ，例如在「程式碼」單元格：

  # 在 Jupyter Notebook 的程式碼 單元格
  my_str = input("輸入姓名： ")
  print(my_str)
  

  VS Code 會在整個視窗的中間正上方，顯示輸入方格，和下一行的提示文字 (如 輸入姓名：)；

  而輸出的字串會顯示在「程式碼」單元格的下方。

  更詳細的使用說明，可以參考後面的傳送們。

Jupyter 說文解字

Jupyter 這個字是由三個程式語言 Julia、Python 及 R 所構成。

Jupyter Notebook 是 Jupyter 專案中的一個產品，而 Jupyter 專案是一個非營利性的開源專案，主要是為了可跨多種程式語言的互動式計算。

Jupyter Notebook 的傳送們

🌐 Working with Jupyter Notebooks in Visual Studio Code